近30萬種零部件
圖一:某大型合資車企入場(chǎng)運(yùn)輸業(yè)務(wù)流程
從零件類型看
,數(shù)量高達(dá)數(shù)十萬種,意味著無論是包裝在業(yè)務(wù)流程如此復(fù)雜
對(duì)此
,曾陪伴多個(gè)大型制造業(yè)企業(yè)走過數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的安吉加加,作為智慧物流大腦,協(xié)同其IT、物流、系統(tǒng)規(guī)劃等多個(gè)部門,基于該企業(yè)自身系統(tǒng)框架,打通內(nèi)部多個(gè)系統(tǒng),打造了一套入場(chǎng)物流管理方案(TMS),在滿足KCC、CC、VMI、MR、Elane等入場(chǎng)場(chǎng)景的運(yùn)作要求下,定制實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸訂單管理、計(jì)劃單管理、入場(chǎng)規(guī)劃管理、調(diào)度排程、運(yùn)輸過程監(jiān)控、司機(jī)移動(dòng)端等多個(gè)功能模塊。
圖二:某大型合資車企入場(chǎng)物流管理總方案
據(jù)了解,該方案主要幾個(gè)創(chuàng)新點(diǎn):
一是針對(duì)該車企鏈路長(zhǎng)
、模式多、管控難的問題,該方案通過標(biāo)準(zhǔn)化接口和流程對(duì)接該車企旗下所有承運(yùn)商二是針對(duì)傳統(tǒng)排程時(shí)傳統(tǒng)裝載和線路局部單一優(yōu)化的痛點(diǎn),該方案應(yīng)用智能排程系統(tǒng)
,利用的Spruce算法,結(jié)合人工智能等技術(shù),根據(jù)重體、線路、車輛、車次、時(shí)間等多維度進(jìn)行智能排程,進(jìn)行全局多目標(biāo)優(yōu)化,而不只是單維度地考慮優(yōu)裝載和短線路,其效率是手工排程的百倍。
圖三:人工智能算法技術(shù)
安吉加加該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人告訴羅戈網(wǎng)
,“以前3PL等乙方手工處理計(jì)劃排程時(shí),主機(jī)廠等甲方對(duì)乙方的要求是按時(shí)將貨送至目的地,對(duì)乙方的實(shí)際成本和利潤(rùn)空間并不清楚,而智能排程系統(tǒng)可以對(duì)乙方的實(shí)際運(yùn)輸成本進(jìn)行預(yù)估,如此一來,甲方便有和乙方重新議價(jià)的空間,從而降低整個(gè)物流成本?div id="4qifd00" class="flower right">總體來看
,安吉加加通過定制入場(chǎng)物流管理方案,支撐了該公司1238個(gè)站點(diǎn)間的循環(huán)提卸貨操作,1098個(gè)供應(yīng)商采購訂單的線轉(zhuǎn),滿足全國(guó)33個(gè)車隊(duì)的調(diào)度規(guī)劃,為其運(yùn)輸訂單提供全鏈路可視化的一體化服務(wù);通過智能排程系統(tǒng),該公司排程效率提升至秒級(jí),減少了整個(gè)運(yùn)輸業(yè)務(wù)和人工成本;通過新建入場(chǎng)方式規(guī)劃,審核更新零件數(shù)據(jù)配置,對(duì)交付訂單進(jìn)行處理、過濾校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)近30萬個(gè)零件的線上包裝規(guī)劃通過兩篇文章的案例分享
作為上汽安吉物流旗下公司
當(dāng)下
,整個(gè)制造業(yè)正在迎接一場(chǎng)浩大的數(shù)字化升級(jí)浪潮,特別是對(duì)于大型制造企業(yè),如何挖掘數(shù)字化世界的潛力,建立柔性和的供應(yīng)鏈?zhǔn)沁M(jìn)一步提升制造與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。站在時(shí)代的分水嶺上,誰能抓住大型制造企業(yè)們的轉(zhuǎn)型需求,誰便抓住了時(shí)代機(jī)遇。